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　　凯发官方网站◈✿★，凯发在线平台凯发官网◈✿★，今年3月◈✿★，一名“95后”新手家长面对孩子反复咳嗽发热的症状◈✿★，在手机端用AI问诊判定孩子为“普通呼吸道感染”◈✿★，并参考网络建议居家用药◈✿★，致病情延误◈✿★。最终◈✿★，孩子被医院确诊为病毒感染肺炎◈✿★。医生指出AI问诊存在一定风险◈✿★，应以专业医疗意见为准◈✿★。

　　此事引发网络热议◈✿★。AI癌症早筛◈✿★、AI肺结核诊断◈✿★、AI手术机器人◈✿★、AI导诊机器人……近年来◈✿★，AI技术已在门诊导诊◈✿★、临床辅助诊断◈✿★、疾病管理等环节广泛应用◈✿★，尤其是今年年初DeepSeek的问世◈✿★，更是掀起了一股“生病了问AI”的热潮◈✿★。但也有不少人反映◈✿★，AI医疗并没有想象中那么靠谱二宫优◈✿★，看错病◈✿★、看不出病的情况时有发生◈✿★。

　　对于AI医疗◈✿★，舆论场也涌现出更多的追问◈✿★，比如◈✿★：AI医疗是否会影响到医生的地位？如果AI诊断错误◈✿★，谁来负责？如何保护普通人的医疗数据隐私？如何让AI医疗发展更快◈✿★、应用更广？

　　“AI医疗可以提升医疗服务的效率◈✿★，已经在疾病预测◈✿★、健康管理◈✿★、影像识别等领域表现出色◈✿★，能够为患者提供较为精准的医疗服务◈✿★。”中国卫生法学会副会长郑雪倩向记者介绍◈✿★，在基层或缺乏专家资源的边远贫困地区◈✿★，可以通过AI进行初步筛查◈✿★，并为医生提供提示或诊断参考◈✿★，从而优化医疗资源分配◈✿★、推动分级诊疗政策落地◈✿★、提升基层医疗服务能力k8凯发◈✿★。

　　正因AI医疗彰显出诸多优势和巨大潜力◈✿★，“AI会不会抢医生饭碗？”“AI医生看病爆火”“AI看病比三甲医院医生还准”……在最近关于AI医疗的网络讨论中◈✿★，相关话题频繁出圈◈✿★。“当DeepSeek给出了和主任医师一样的诊断◈✿★，以后是否还有必要去医院？”近期◈✿★，这样的疑问也出现在了医患对话中k8凯发◈✿★。

　　记者采访了多位一线医务工作者◈✿★，他们均不反对患者使用“AI问诊”◈✿★。但对““AI问诊”的结果是否靠谱”“能否作为诊疗依据”等问题◈✿★，受访医生都抱着谨慎态度◈✿★。他们普遍认为◈✿★，“AI问诊”存在局限◈✿★，只能作为一种辅助手段二宫优◈✿★，并不能替代医生◈✿★。

　　北京市某社区卫生服务中心的全科大夫周医生坦言◈✿★，在基层医疗机构平日里遇到疑难杂症的情况不多◈✿★，更多的是高血压◈✿★、糖尿病◈✿★、心脏病等慢性病的老年患者◈✿★，AI在慢性病随访◈✿★、慢性病管理上还缺少些“人情味儿”◈✿★。

　　“以预问诊AI为例◈✿★，有老年患者反映◈✿★，他有几个晚上睡不好觉导致头疼◈✿★、心慌◈✿★，AI就有可能把所有有头疼症状的病都列给医生◈✿★，其中绝大多数是无效信息◈✿★。”周医生说◈✿★，疾病的诊断是一个模糊决策◈✿★，尤其是在社区这种基层医疗机构◈✿★，看病的基本是“老熟人”◈✿★，往往需要医生综合病史◈✿★、症状等多种信息◈✿★、根据经验缩小范围下诊断◈✿★，AI目前在这方面还不够成熟◈✿★。

　　“AI医疗是人工智能在医疗领域的应用◈✿★，即通过大数据的分析学习◈✿★，建模◈✿★，来辅助或优化医生在看病治疗以及健康管理环节的一项技术应用◈✿★。”在中国卫生法学会常务理事◈✿★、北京市华卫律师事务所副主任邓利强看来◈✿★，AI医疗通过机器的学习建模进行数据的分析◈✿★，让AI反复学习的确可以帮助识别病症◈✿★，但这种建模本身有数据库的问题k8凯发◈✿★，再加上无法把医生的诊疗经验揉到建模里◈✿★，所以这种智能诊断不可能完全取代医生◈✿★。

　　“AI问诊缺乏人文情感交流◈✿★，AI开方无人审核◈✿★，还可能出现误诊k8凯发◈✿★、误治和AI医疗的法律主体不明确等问题◈✿★。因此◈✿★，AI医疗应当始终定位于医生的辅助工具二宫优◈✿★。”郑雪倩说◈✿★。

　　随着AI医疗在全国逐步落地◈✿★，一场医疗领域的巨大变革正在发生◈✿★。仅今年2月以来◈✿★，就有不少医院发布其最新应用成果◈✿★。

　　比如◈✿★，上海瑞金医院发布瑞智病理大模型◈✿★，AI仅需数秒就能精准识别病理切片中的病灶区域◈✿★；北京协和医院研发的“协和·太初”罕见病大模型已进入临床应用阶段◈✿★；上海市肺科医院参与研发的肺部智能手术规划系统◈✿★，将实际手术规划时间从数天缩短至2到5分钟……

　　虽然有多项成果问世k8凯发◈✿★，但对于AI医疗◈✿★，不仅是医生◈✿★，相关部门也保持谨慎态度◈✿★。记者梳理公开资料发现◈✿★，目前针对AI医疗已出台多项限制性措施◈✿★：湖南省医保局发布通知◈✿★，禁止使用AI自动生成处方◈✿★，以维护医保基金安全和患者权益◈✿★；北京禁用AI自动生成处方◈✿★，并成立了互联网诊疗监管平台◈✿★；国家卫健委和国家中医药局联合发布的《互联网诊疗监管细则（试行）》明确规定◈✿★，人工智能不得替代医师本人提供诊疗服务……

　　“这些政策和规定表明◈✿★，我国在AI医疗领域已经开始划定红线◈✿★，以确保技术应用的安全性和伦理性◈✿★。”郑雪倩说◈✿★，医疗安全底线包括◈✿★：处方红线◈✿★，即AI不得自动生成处方◈✿★，医生必须对诊疗行为负责◈✿★；伦理红线◈✿★，即AI应用需遵循医学伦理◈✿★，确保患者隐私保护◈✿★、数据安全和公平性◈✿★；技术红线即AI技术需经过严格的临床验证二宫优◈✿★，确保其在实际医疗环境中的有效性和安全性◈✿★。

　　受访专家明确◈✿★，即便有AI的辅助◈✿★，医生仍是最后把关人◈✿★，如果医生利用AI诊疗出现误诊◈✿★、漏诊等医疗事故◈✿★，最终还是由医生承担责任◈✿★。

　　邓利强认为◈✿★，由于AI医疗存在较多法律风险和合规挑战◈✿★，这才让相关部门对AI医疗的态度如此谨慎◈✿★。

　　“医疗数据涉及患者的个人隐私◈✿★，哪些数据可以向研发AI医疗的企业开放并未有明确规定◈✿★，而且直接针对医疗数据开放的法律法规尚未出台◈✿★，无法对数据按照统一技术标准进行清洗处理◈✿★；对AI误诊的责任界定和相应法律纠纷的处理办法同样存在争议◈✿★；目前国内医疗数据共享不足且缺乏标准规范◈✿★，制约着AI医疗产业的发展……”邓利强说◈✿★，正因有诸多问题亟待解决◈✿★，所以医疗保守绝不是落后◈✿★，恰恰是对生命的负责◈✿★。

　　邓利强说◈✿★，应平衡AI医疗技术创新与合规监管关系◈✿★。要强化全流程的资质审查机制◈✿★，即针对AI医疗和AI处方各个环节的主体都必须有诊疗的资质◈✿★，这是不能突破的底线◈✿★。应强化企业的自律与诚信机制的建立◈✿★，开发和使用AI医疗的企业都必须依法合规二宫优◈✿★。需要明确AI医疗产品的注册◈✿★、审批◈✿★、使用和退出流程◈✿★，并加强对算法透明度◈✿★、公平性◈✿★、隐私保护等关键维度的评估与监管◈✿★。

　　郑雪倩建议◈✿★，应建立伦理审查机制◈✿★，确保AI技术在医疗领域的应用符合伦理道德要求◈✿★。还要鼓励社会各界对AI医疗技术进行监督和评价◈✿★，形成全社会共同参与的监管格局◈✿★。加大处罚力度◈✿★，提高违法成本◈✿★，构建更有效的法律威慑体系◈✿★。加大正向宣传引导◈✿★，提高医生和患者对AI技术的接受度是实现技术普及的关键◈✿★。

　　2025中关村论坛年会期间◈✿★，AI医疗成为与会专家热议话题◈✿★。与会专家建议◈✿★，加强监管与伦理指导◈✿★，制定严格的数据安全和隐私保护政策◈✿★，设立医疗AI伦理委员会二宫优◈✿★。同时◈✿★，提高模型透明度◈✿★，发展可解释AI技术◈✿★，使大语言模型在医疗决策时能够提供推理过程◈✿★。例如在肿瘤诊断中◈✿★，AI需指出影像特征依据◈✿★，而不是只给结论◈✿★，还要设定合理的使用范围◈✿★。大语言模型适用于医学教育◈✿★、辅助决策和信息检索◈✿★，但不应直接用于关键诊断或治疗决策◈✿★，最终决策仍需由专业医生作出◈✿★。

　　“医疗从业人员的确应该积极拥抱发达的技术◈✿★，但技术对行业本身的冲击以及它是否能实现有温度的医疗◈✿★，也是我们行业的引领者所需要思考的◈✿★。我们期待的是k8凯发◈✿★，行业参与者冷静思考的心和职业情怀◈✿★，可以让技术成为帮手◈✿★，而不是让患者的医疗安全受到影响◈✿★。”邓利强说◈✿★。

　　受访专家明确◈✿★，即便有AI的辅助◈✿★，医生仍是最后把关人◈✿★，如果医生利用AI诊疗出现误诊◈✿★、漏诊等医疗事故◈✿★，最终还是由医生承担责任◈✿★。邓利强认为二宫优◈✿★，由于AI医疗存在较多法律风险和合规挑战◈✿★，这才让相关部门对AI医疗的态度如此谨慎◈✿★。